DOI: https://doi.org/10.22281/2413-9920-2017-03-01-81-85

УДК 004.89, 336

Лагерев Д.Г., Бондарева И.В.
Особенности построения скоринговой модели на основе аналитической платформы Deductor
В статье рассматривается процесс построения скоринговой модели на основе данных АО «ОТП-Банк» с помощью аналитической платформы Deductor. Приводятся примеры необходимости использования скоринговых моделей в различных сферах деятельности. Описываются назначение и этапы разработки скоринговой модели. Рассматриваются особенности аналитической платформы Deductor и основные обработчики, необходимые для построения скоринговой модели. Подробно рассматриваются принципы действия обработчика «Конечные классы». Формируются выводы об особенностях построения модели на используемой платформе.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, скоринговая модель,Deductor, логистическая регрессия, классификация, конечные классы.

LagerevD.G., Bondareva I.V.
Construction features of scoring models based on Deductor analytical platform
The aim of the study is tobuild a scoring model based on Deductor analytical platform.Problems solved by this method are introduced to actualizing theresearch.The source datafor customer response predictionis the scoring profile of the OTP Bank. Modeling processand Fine&Coarse ClassingDeductor’s handler are described. Fine&CoarseClassing is capable of reducing the unique values and allows to analyze iterativelyand to improve the quality and speed of model building. The weightofevidence, informationvalueand the value of the objective functionenable the fundamental parameters to be determined from experimental results. The conclusion is made that using Deductor haveseveral advantages over manual calculations.
Key words: Datamining, scoringmodel, deductor,classification, logisticregression, Fine&CoarseClassing.

Скачать статью (файл pdf) — Download (pdf)

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.