DOI: https://doi.org/10.22281/2413-9920-2023-09-01-79-86

УДК 614.8:[377+625.1/.5+004.032.26]

Панфилов А.В., Николаев Н.Н., Хван Р.В., Короткий А.А.
Оценка возможных аварий канатных дорог по компетенциям работников с использованием нейронных сетей
Канатный транспорт получил достаточно большое развитие в области пассажирских и грузовых перевозок. В ряде случаев (например, на горнолыжных курортах) он является незаменимым. Для предотвращения нештатных ситуаций разработано достаточно большое количество нормативов и правил безопасной эксплуатации и технического обслуживания. Однако аварийные ситуации все-таки возникают. Одной из причин является недостаточная профессиональная подготовка работников канатного транспорта, которые должны знать и владеть навыками применения положений нормативной документации, а также правильно исполнять свои профессиональные обязанности. Данная статья посвящена научной проблеме вероятностной оценки возможности возникновения различных аварийных ситуаций на канатном транспорте в зависимости от уровня овладения профессиональными компетенциями и составляющими их знаниями, умениями и навыками. Для решения данной задачи применена технология на основе обучения нейронных сетей. В качестве примера рассмотрены специалисты по профессиональному стандарту «Специалист по организации безопасной эксплуатации пассажирских канатных дорог и фуникулеров».
Ключевые слова: авария, нештатная ситуация, канатная дорога, вероятность, оценка, компетенция, человеческий фактор, нейронная сеть.

Panfilov A.V., Nikolaev N.N., Khvan R.V., Korotkiy A.A.
Assessment of possible cable car accidents by employee competencies using neural networks
Rope transport has received quite a lot of development in the field of passenger and cargo transportation. In some cases (for example, in ski resorts), it is indispensable. To prevent emergency situations, a sufficiently large number of standards and rules for safe operation and maintenance have been developed. However, emergencies do occur. One of the reasons is the insufficient professional training of rope transport workers, who must know and possess the skills to apply the provisions of regulatory documentation, as well as properly perform their professional duties. This article is devoted to the scientific problem of probabilistic assessment of the possibility of various emergency situations on cable transport, depending on the level of mastery of professional competencies and their constituent knowledge, skills and abilities. To solve this problem, a technology based on neural network training has been applied. As an example, specialists in the professional standard «Specialist in the organization of safe operation of passenger cable cars and funiculars» are considered.
Key words: accident, emergency, cable car, probability, assessment, competence, human factor, neural network.

Скачать статью (файл pdf) — Download (pdf)

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.