№4-2022-08

DOI: https://doi.org/10.22281/2413-9920-2022-08-04-330-338

УДК 621.778.1

Панфилов А.В., Короткий А.А., Иванов Б.Ф., Юсупов А.Р.
Контроль канатов при эксплуатации машин с канатной тягой
Рассмотрены методы проведения контроля канатов при эксплуатации подъемных сооружений, лифтов, грузовых и пассажирских канатных дорог, фуникулеров и других машин с канатной тягой. Указано, что главным показателем технического состояния канатов является появление, развитие и взаимодействие дефектов, которые снижают прочность канатов, способствуют их разрушению и, соответственно, аварийной ситуации. Выполнен анализ существующих методов контроля канатов, описаны конструкции дефектоскопов, с помощью которых может проводиться оценка технического состояния канатов в процессе эксплуатации. Установлено, что одним из перспективных методов контроля стальных канатов является оптический на основе технологий машинного зрения и искусственного интеллекта.
Ключевые слова: дефекты канатов, методы контроля, дефектоскоп
.

Panfilov A.V., Korotkiy A.A, Ivanov B.F., Yusupov A.R.
Control of ropes during the operation of machines with rope traction
The methods of rope control during the operation of lifting structures, elevators, freight and passenger cable cars, funiculars and other machines with cable traction are considered. It is indicated that the main indicator of the technical condition of ropes is the appearance, development and interaction of defects that reduce the strength of ropes, contribute to their destruction and, accordingly, an emergency situation. The analysis of existing methods of rope control is carried out, the designs of flaw detectors are described, with the help of which the technical condition of ropes can be assessed during operation. It is established that one of the promising methods of control of steel ropes is optical based on machine vision and artificial intelligence technologies.
Key words: rope defects, control methods, flaw detector
.

Скачать статью (файл pdf) — Download (pdf)

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.